Filières

Les cours de 2ème et 3ème année sont réunis ci-dessous par domaine. Les cours prérequis (indiqués par un*) pour le Master en Data Science et figurant dans la filière du même nom restent valables et doivent être validés durant le Bachelor.

Filière 1 : Networks and Communications
  • Computer networks
  • Modèles stochastiques pour les communications
  • Principles of digital communications
  • Probabilites and statistics
  • Signals and systems (for EL&IC)
Filière 2 : Security, Cryptography and Privacy
  • Algorithms
  • Algebra
  • Computer security
  • Theory of computation
Filière 3 : Signal and Image Processing
  • Analyse IV
  • Signals and systems (for EL&IC)
  • Signal processing for communications
Filière 4 : Computer engineering
  • Architecture des systems-on-chip
  • Introduction to multiprocessor architecture
  • Projet de systems-on-chip
Filière 5 : Software construction
  • Functional programming
  • Introduction to database systems
  • Introduction to operating systems
  • Parallelism and concurrency
  • Programmation orientée système
  • Projet programmation système
  • Software development project
  • Software engineering
Filière 6 : Visual computing
  • Introduction à l’informatique visuelle
  • Introduction to computer graphics
  • Numerical methods for visual computing
Filière 7 : Biocomputing
  • Chimie générale avancée
  • Introduction aux sciences du vivant (pour EL&IC)
Filière 8 : Data Science
  • Analyse IV
  • Functional programming*
  • Internet analytics
  • Introduction to database systems*
  • Introduction to machine learning*
  • Modèles stochastiques pour les communications
  • Signals and systems (for EL&IC)
  • Signal processing for communications