Je m’intĂ©resse Ă  la data science…

Comment analyser l’immense quantitĂ© de donnĂ©es Ă  disposition pour gĂ©nĂ©rer de l’information pertinente? Quelles donnĂ©es mettre en relation pour en tirer des outils de diagnostic mĂ©dical? Quelles donnĂ©es agrĂ©ger pour amĂ©liorer nos connaissances du changement climatique?

DataScience Infoscience, Kirell Benzi Web

…j'entreprends des Ă©tudes Ă  l'EPFL

Qu’il s’agisse de construire les infrastructures permettant d’échanger des quantitĂ©s astronomiques de donnĂ©es numĂ©riques ou de dĂ©velopper les algorithmes nĂ©cessaires Ă  leur gestion et Ă  leur analyse, la data science est un domaine qui met Ă  contribution un grand nombre d’expertes et experts pour donner du sens Ă  toute cette information et en tirer des outils de dĂ©cision essentiels pour relever les dĂ©fis auxquels nos sociĂ©tĂ©s sont confrontĂ©es. 

Mathématiques

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La data science fait appel Ă  des outils mathĂ©matiques trĂšs Ă©laborĂ©s et en constant dĂ©veloppement pour extraire des informations pertinentes de l’immense masse de donnĂ©es disponible aujourd’hui. Les mathĂ©maticiennes et mathĂ©maticiens peuvent contribuer Ă  leur essor grĂące Ă  leurs connaissances en statistiques, mĂ©thodes d’optimisation, algĂšbre et thĂ©orie des probabilitĂ©s. La construction d’outils de dĂ©cision d’avenir repose en effet sur des recherches autour d’outils de mathĂ©matiques combinatoires, d’aspects thĂ©oriques des algorithmes et de mĂ©thodes de rĂ©duction de dimensions.

Génie électrique et électronique

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Les compĂ©tences en traitement du signal des ingĂ©nieures et ingĂ©nieurs en gĂ©nie Ă©lectrique et Ă©lectronique sont fondamentales pour gĂ©rer d’immenses quantitĂ©s de donnĂ©es. Leurs expertises en traitement audio, en segmentation d’image et en reconnaissance automatique de la parole permettent d’automatiser l’extraction de donnĂ©es pertinentes dans de nombreux domaines et de faciliter leur analyse Ă  grande Ă©chelle.

Informatique et SystĂšmes de communication

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Le cursus Bachelor de ces deux filiĂšres assure aux Ă©tudiantes et Ă©tudiants un socle solide en algorithmique, en statistiques et en bases de donnĂ©es, des branches indispensables dans le domaine de la data science. Les Ă©tudiants qui choisissent de poursuivre leur cursus en Informatique ou en SystĂšmes de communication bĂ©nĂ©ficient d’une formation gĂ©nĂ©raliste et peuvent personnaliser leur parcours grĂące Ă  une vaste palette de cours et de spĂ©cialisations disponibles, dont « Data analytics », « Computer science theory », « Signals, images and interfaces », « Networking and mobility » ou encore « Cyber security ».

Master en Data science

Le Master en Data science permet de couvrir les aspects les plus variĂ©s du domaine tels que le machine learning, l’exploration et l’analyse de donnĂ©es, le traitement du langage naturel, d’images et de signaux, ainsi que l’intelligence artificielle. RattachĂ© Ă  la FacultĂ© informatique et communications, ce Master est accessible automatiquement aux titulaires d’un Bachelor en Informatique ou en SystĂšmes de communication de l’EPFL. Les Ă©tudiantes et Ă©tudiants venant d’autres programmes Bachelor peuvent ĂȘtre admis sur dossier.

Autres filiĂšres

Tous les domaines des sciences et des techniques, ainsi que la mĂ©decine, les sciences humaines ou encore l’économie, vont bĂ©nĂ©ficier des retombĂ©es de l’essor de la data science. NĂ©anmoins, les spĂ©cialistes de ces secteurs ne contribueront pas au dĂ©veloppement des concepts de base de la data science mais seront avant tout des utilisatrices et utilisateurs avertis qui s’appuieront sur les outils mis Ă  leur disposition pour faire Ă©voluer leur domaine.

Outils d’orientation

Orientation thématique

Les implications de certaines expertises dans des domaines phares sont parfois insoupçonnées. Pour relever des défis complexes, des passionnés mettent à profit leurs connaissances pour relever ensemble des défis de portée mondiale.

Le Bachelor Ă  l’EPFL

L’EPFL permet d’accĂ©der Ă  la plupart des disciplines de l’ingĂ©nierie, des sciences exactes et de l’architecture. Au niveau Bachelor, 13 programmes sont proposĂ©s.