Data Science

Le programme Master en Data Science de l’EPFL propose une formation complĂšte, allant des fondations Ă la mise en Ćuvre, des algorithmes Ă l’architecture de base de donnĂ©es, et de la thĂ©orie de l’information au machine learning. Le programme est offert par la FacultĂ© informatique et communications, en collaboration avec la FacultĂ© des sciences de base (mathĂ©matiques) et la FacultĂ© des sciences et techniques de l’ingĂ©nieur (gĂ©nie Ă©lectrique et Ă©lectronique).
Objectifs du programme
La data science extrait des informations pertinentes par l’analyse de donnĂ©es volumineuses, complexes et souvent hĂ©tĂ©rogĂšnes. Elle n’est pas seulement un nouveau paradigme de recherche, elle est aussi la source d’applications novatrices dans tous les secteurs de l’Ă©conomie. L’objectif de ce programme Master est de placer les Ă©tudiantes et Ă©tudiants au premier plan de ce dĂ©veloppement passionnant.
Plan d’Ă©tudes simplifiĂ©
Veuillez noter que les informations concernant la structure des programmes, ainsi que les plans d’Ă©tudes simplifiĂ©s sont susceptibles d’ĂȘtre ajustĂ©s et quâils ne sont pas juridiquement contraignants. Seuls les rĂšglements et plans d’Ă©tudes officiels font foi.

Scientific Euphoria – Kirell Benzi
Conditions d’admission
Ce Master est consĂ©cutif au diplĂŽme de Bachelor en Informatique (voir les cours recommandĂ©s) ou SystĂšmes de communication (voir les cours recommandĂ©s) obtenu Ă lâEPFL.
- DiplĂŽmes hors EPFL
- Les diplĂŽmes de Bachelor obtenus dans ces mĂȘmes domaines mais issus dâune autre institution sont Ă©ligibles sur dossier et doivent ĂȘtre accompagnĂ©s dâexcellents rĂ©sultats acadĂ©miques.
- DiplĂŽmes EPFL
- Les diplĂŽmes de Bachelor EPFL dans un autre domaine de science et dâingĂ©nierie connexe font aussi lâobjet dâune analyse sur dossier et sont Ă©ligibles sâils sont accompagnĂ©s dâexcellents rĂ©sultats acadĂ©miques.
- Prérequis pour toutes les candidatures
- En outre, des compĂ©tences en mathĂ©matiques, notamment en calcul diffĂ©rentiel et intĂ©gral, les mathĂ©matiques discrĂštes, algĂšbre linĂ©aire et les probabilitĂ©s, ainsi quâune solide comprĂ©hension des algorithmes, des structures de donnĂ©es et des bases de donnĂ©es sont requises.
Les candidates et candidats doivent maĂźtriser les langages de programmation (Python, Java, C++) et avoir de l’expĂ©rience dans le dĂ©veloppement de logiciels. La connaissance des systĂšmes d’exploitation, de l’architecture des ordinateurs et de la thĂ©orie du calcul est essentielle pour dĂ©velopper et gĂ©rer des systĂšmes logiciels Ă diffĂ©rents niveaux.
Par ailleurs, lâacquisition de crĂ©dits supplĂ©mentaires pour combler dâĂ©ventuelles lacunes pourra ĂȘtre exigĂ©e.
Ă noter que le fait de rĂ©pondre Ă lâensemble de ces critĂšres nâest en aucun cas une garantie d’admission.
Informations complĂ©mentaires sur les conditions d’admission
Langue d’enseignement
Anglais. Une excellente maĂźtrise de lâanglais est nĂ©cessaire pour pouvoir suivre ce programme.
DiplĂŽme et titre obtenus
Au terme de leur cursus Master, les Ă©tudiantes et Ă©tudiants obtiennent un diplĂŽme de Master of Science MSc en Data Science de lâEPFL. Ce diplĂŽme leur confĂšre par ailleurs le droit de porter le titre dâingĂ©nieure ou ingĂ©nieur en Data Science (ing. data sc. dipl. EPF).
ProcĂ©dure dâinscription en ligne
Contact
Si vous souhaitez obtenir davantage de détails sur ce programme, veuillez utiliser les contacts ci-dessous:
0041 21 693 60 48
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Accréditations
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