Data Science

Nous assistons aujourd’hui Ă  une rĂ©volution centrĂ©e sur le big data. Cette branche des technologies de l’information gĂ©nĂšre, collecte, stocke et permet de traiter des donnĂ©es Ă  des vitesses beaucoup plus Ă©levĂ©es que ne le permettrait la croissance exponentielle classique des technologies de l’information et de la communication.

Le programme Master en Data Science de l’EPFL propose une formation complĂšte, allant des fondations Ă  la mise en Ɠuvre, des algorithmes Ă  l’architecture de base de donnĂ©es, et de la thĂ©orie de l’information au machine learning. Le programme est offert par la FacultĂ© informatique et communications, en collaboration avec la FacultĂ© des sciences de base (mathĂ©matiques) et la FacultĂ© des sciences et techniques de l’ingĂ©nieur (gĂ©nie Ă©lectrique et Ă©lectronique).

Objectifs du programme

La data science extrait des informations pertinentes par l’analyse de donnĂ©es volumineuses, complexes et souvent hĂ©tĂ©rogĂšnes. Elle n’est pas seulement un nouveau paradigme de recherche, elle est aussi la source d’applications novatrices dans tous les secteurs de l’Ă©conomie. L’objectif de ce programme Master est de placer les Ă©tudiantes et Ă©tudiants au premier plan de ce dĂ©veloppement passionnant.

Plan d’Ă©tudes simplifiĂ©

Veuillez noter que les informations concernant la structure des programmes, ainsi que les plans d’Ă©tudes simplifiĂ©s sont susceptibles d’ĂȘtre ajustĂ©s et qu’ils ne sont pas juridiquement contraignants. Seuls les rĂšglements et plans d’Ă©tudes officiels font foi.

Scientific Euphoria - Kirell Benzi

Scientific Euphoria – Kirell Benzi

Conditions d’admission

Ce Master est consĂ©cutif au diplĂŽme de Bachelor en Informatique (voir les cours recommandĂ©s) ou SystĂšmes de communication (voir les cours recommandĂ©s) obtenu Ă  l’EPFL.

DiplĂŽmes hors EPFL
Les diplĂŽmes de Bachelor obtenus dans ces mĂȘmes domaines mais issus d’une autre institution sont Ă©ligibles sur dossier et doivent ĂȘtre accompagnĂ©s d’excellents rĂ©sultats acadĂ©miques.
DiplĂŽmes EPFL
Les diplĂŽmes de Bachelor EPFL dans un autre domaine de science et d’ingĂ©nierie connexe font aussi l’objet d’une analyse sur dossier et sont Ă©ligibles s’ils sont accompagnĂ©s d’excellents rĂ©sultats acadĂ©miques.
Prérequis pour toutes les candidatures
En outre, des compĂ©tences en mathĂ©matiques, notamment en calcul diffĂ©rentiel et intĂ©gral, les mathĂ©matiques discrĂštes, algĂšbre linĂ©aire et les probabilitĂ©s, ainsi qu’une solide comprĂ©hension des algorithmes, des structures de donnĂ©es et des bases de donnĂ©es sont requises.
Les candidates et candidats doivent maĂźtriser les langages de programmation (Python, Java, C++) et avoir de l’expĂ©rience dans le dĂ©veloppement de logiciels. La connaissance des systĂšmes d’exploitation, de l’architecture des ordinateurs et de la thĂ©orie du calcul est essentielle pour dĂ©velopper et gĂ©rer des systĂšmes logiciels Ă  diffĂ©rents niveaux.

Par ailleurs, l’acquisition de crĂ©dits supplĂ©mentaires pour combler d’éventuelles lacunes pourra ĂȘtre exigĂ©e.

À noter que le fait de rĂ©pondre Ă  l’ensemble de ces critĂšres n’est en aucun cas une garantie d’admission.

Informations complĂ©mentaires sur les conditions d’admission

Langue d’enseignement

Anglais. Une excellente maĂźtrise de l’anglais est nĂ©cessaire pour pouvoir suivre ce programme.

DiplĂŽme et titre obtenus

Au terme de leur cursus Master, les Ă©tudiantes et Ă©tudiants obtiennent un diplĂŽme de Master of Science MSc en Data Science de l’EPFL. Ce diplĂŽme leur confĂšre par ailleurs le droit de porter le titre d’ingĂ©nieure ou ingĂ©nieur en Data Science (ing. data sc. dipl. EPF).

ProcĂ©dure d’inscription en ligne

Contact

Si vous souhaitez obtenir davantage de détails sur ce programme, veuillez utiliser les contacts ci-dessous:

[email protected]


0041 21 693 60 48


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Accréditations