Conception organisationnelle et optimisation automatisées

Ce projet vise Ă  dĂ©velopper une mĂ©thodologie et une plate-forme logicielle automatisĂ©es pour optimiser des scĂ©narios de conception organisationnelle basĂ©s sur la situation existante, les besoins futurs et les contraintes d’une entreprise.

Sous pression, les organisations doivent agir rapidement et prendre des dĂ©cisions concernant leurs activitĂ©s. Dans ces situations, la conception organisationnelle (Organization Design, OD) devient cruciale et les dirigeants doivent proposer des changements justifiables Ă  l’entreprise. Actuellement, l’OD est effectuĂ© manuellement par des consultants qui recueillent et analysent de vastes groupes de donnĂ©es basĂ©es sur les meilleures pratiques de l’industrie. Cependant, l’OD est un problĂšme complexe et les consultants utilisent souvent des pratiques qui ne conviennent pas Ă  toutes les situations.

L’objectif de ce projet est de dĂ©velopper un algorithme d’analyse avancĂ© pour proposer des scĂ©narios d’OD basĂ©s sur la situation existante, les contraintes et les besoins futurs d’une entreprise. Ces scĂ©narios aideront les organisations Ă  façonner leur avenir en optimisant leur structure et leurs modĂšles de fonctionnement. L’algorithme sera dĂ©veloppĂ© par le Laboratoire de transport et mobilitĂ© (TRANSP-OR) tout en dĂ©veloppant l’interface utilisateur dans la plate-forme CLEAP afin que la solution soit facilement commercialisable Ă  la fin du projet.

Ce projet d’une durĂ©e de dix-huit mois est menĂ© par TRANSP-OR, dirigĂ© par le professeur Michel Bierlaire. Il est financĂ© par Innosuisse.

Investigateur principal
Prof. Michel Bierlaire
Responsables de projet
Tim Hillel, Nour Dougui
Sponsor Innosuisse
Partenaire externe
Cleap SA
PĂ©riode 2019-21
Laboratoire TRANSP-OR
Collaboration TRACE