Ce projet vise Ă dĂ©velopper des algorithmes dâoptimisation de gestion de flotte pour des navettes autonomes capables de se connecter Ă un vĂ©hicule de tĂȘte avec conducteur afin de circuler sur la voie publique.
En permettant lâutilisation gĂ©nĂ©ralisĂ©e de la mobilitĂ© Ă la demande, les navettes autonomes feront partie du nouveau paysage urbain. En outre, leur fonctionnement Ă©lectrique en fait une solution durable et respectueuse de lâenvironnement, contribuant Ă accroĂźtre la couverture du rĂ©seau de transport en commun grĂące Ă des offres jusquâau dernier kilomĂštre.
Ce projet de transport accessible Ă la demande vise Ă coupler des navettes sans conducteur avec une «navette mĂšre» qui serait, elle, conduite par un chauffeur. Les navettes autonomes (avec une capacitĂ© de 4-6 passagers) formeraient un peloton et seraient reliĂ©es par Ă©lectronique avec le vĂ©hicule de tĂȘte afin de circuler sur les routes rĂ©guliĂšres. Selon les itinĂ©raires origine-destination des passagers, des navettes pourraient alors se sĂ©parer dâun peloton donnĂ© et sâarrĂȘter Ă une station. Elles fonctionneraient sans pilote sur un court parcours autour de la station et pourraient se connecter Ă un autre vĂ©hicule de tĂȘte/peloton qui opĂšre vers un autre itinĂ©raire/destination.
Pour rĂ©ussir Ă gĂ©rer la diversitĂ© des situations auxquelles les vĂ©hicules autonomes devront faire face, des algorithmes dâoptimisation de gestion de flotte complexes doivent ĂȘtre dĂ©veloppĂ©s. Ils doivent prendre en compte notamment la flexibilitĂ© de lâitinĂ©raire, de lâhoraire et des transferts, tout en conservant une haute fiabilitĂ© de services fournis aux clients. Ces algorithmes seront dĂ©veloppĂ©s par le Laboratoire de systĂšmes de transports urbains (LUTS) qui a une expertise reconnue dans la modĂ©lisation, la surveillance et le contrĂŽle des systĂšmes de transports urbains.
Ce projet de neuf mois est mené par le LUTS, dirigé par le professeur Nikolas Geroliminis. Il est financé par Toyota.
| Investigateur principal |
Prof. Nicolas Geroliminis |
| Sponsor | Toyota |
| Période | 2016-2017 |
| Laboratoire | LUTS |
| Collaboration | TRACE |