ThĂšme libre

LâĂ©dition 2024 du programme CROSS invite les chercheurs de lâEPFL et de lâUniversitĂ© de Lausanne Ă soumettre des propositions de projets communs qui associent les sciences naturelles et lâingĂ©nierie aux sciences humaines et sociales.
Par le biais de cet appel à projets annuel, CROSS alloue des subsides visant à soutenir des amorces de projets de recherche, qui ont le potentiel de devenir des projets de recherche interdisciplinaires à grande échelle
Projets retenus
Afin de soutenir les politiques de transition a l’Ă©chelle du territoire de l’Arc lĂ©manique, le projet « LOCAL: Lifestyles and Carbon impact in the Arc Lemanique territory » vise Ă quantifier l’empreinte Ă©nergĂ©tique et carbone des modes de vie de ses habitants et leurs dĂ©terminants socio-Ă©conomiques, en analysant conjointement les diffĂ©rentes sphĂšres d’activitĂ© et leurs interactions. Le projet est basĂ© sur une mĂ©thodologie interdisciplinaire a l’interface de l’Ă©conomie de l’environnement, du mĂ©tabolisme urbain, de la sociologie urbaine et de l’Ă©cologie industrielle, et fait partie d’une Ă©tude plus large basĂ©e sur l’enquĂȘte « Panel lĂ©manique de suivi de la durabilitĂ© des pratiques » menĂ©e par la facultĂ© ENAC de l’EPFL pour une pĂ©riode de 5 ans. LOCAL est ainsi une avancĂ©e importante pour les autoritĂ©s locales vers une comprĂ©hension contextuelle des Ă©missions rĂ©gionales de carbone et pour faire progresser la recherche sur les dynamiques interdĂ©pendantes du changement individuel et des politiques territoriales face au changement climatique.
Notre projet propose dâĂ©tudier une nouvelle application des agents artificiels en introduisant un agent virtuel disruptif pour enrichir des processus dâidĂ©ation collaboratif. Cet agent virtual amĂ©nera de nouvelles perspectives au sein de ce type dâactivitĂ©, produisant un biais productif en faveur dâidĂ©es originales. Ce biais pourrait contrebalancer lâeffet cognitif de fixation qui empĂȘche les participants Ă une activitĂ© dâidĂ©ation de gĂ©nĂ©rer des idĂ©es nouvelles et alternatives parce qu’ils sont concentrĂ©s sur les premiĂšres idĂ©es proposĂ©es. Notre recherche sur lâeffet potentiel de ce type dâagent sera essentiel dans la conception de systĂšmes numĂ©riques interactifs pour lâidĂ©ation collaborative.
La construction de bĂątiments est un processus qui prĂ©sente des problĂšmes prĂ©occupants, comme les Ă©missions de carbone et des risques Ă©levĂ©s pour les travailleurs. Il existe un potentiel industriel pour attĂ©nuer ces dĂ©fis grĂące Ă la robotique. Avant dâĂȘtre mis en Ćuvre dans la construction, les processus robotiques doivent ĂȘtre conçus pour collaborer avec les humains. S’appuyant sur les principes de la sĂ©miotique et sur les recherches en cours sur les machines anthropomorphes, le projet explore comment les technologies de dĂ©tection et de signalisation pourraient ĂȘtre exploitĂ©es pour Ă©tablir la communication, notamment la reconnaissance, la catĂ©gorisation, l’association, la coexistence et la prĂ©diction. Le projet est conçu comme une Ă©valuation de la technologie, dans le but de documenter son impact sur la collaboration et l’adaptabilitĂ© du flux de travail entre les agents. En menant une analyse interdisciplinaire des interactions humains-robots basĂ©e sur les travaux actuels du CRCL, le projet vise Ă rĂ©aliser une prospective technologique (technology foresight) afin de mieux Ă©clairer les dĂ©cisions futures en matiĂšre de financement de la recherche et de l’innovation en robotique de construction.