Intelligence artificielle
Utilisée au quotidien aussi bien par le grand public que par les professionnel·les de nombreux domaines, l’intelligence artificielle reste pourtant mal comprise. Cette formation permet de mieux la maîtriser, d’y apporter davantage de recul critique et ainsi de créer des systèmes plus robustes et éthiques.
Présentation du programme
Après avoir reçu des bases fondamentales en mathématiques, sciences computationnelles et en programmation, les étudiantes et étudiants ayant opté pour ce cursus poursuivent leur formation tant en mathématiques que dans les divers domaines de l’intelligence artificielle, avec des cours touchant l’algorithmique, les méthodes computationnelles et le machine learning. Il leur est également possible de développer des connaissances complémentaires au travers d’une orientation en robotique, en théorie de l’intelligence artificielle, en sciences de la vie ou en systèmes informatiques : un bagage utile dans l’optique de leur futur Master et de diverses collaborations.
Bachelor: plan d’études simplifié
Les cours de 1re année sont donnés conjointement aux étudiantes et étudiants en intelligence artificielle et en informatique, ce qui leur permet de passer librement d’un cursus à l’autre à la fin de cette année propédeutique.
Les étudiantes et étudiants qui se destinent à une étude approfondie des fondements de l’intelligence artificielle ont la possibilité de suivre des cours avancés de mathématiques et d’informatique au travers d’un programme renforcé conjoint (Computer Science with Math Honors). Ce dernier permet aux étudiantes et étudiants de rejoindre le cursus Bachelor en Mathématiques en 2e année s’ils le souhaitent. 
Master: perspectives
La data science extrait des informations pertinentes par l’analyse de données volumineuses, complexes et souvent hétérogènes. Elle n’est pas seulement un nouveau paradigme de recherche, elle est aussi la source d’applications novatrices dans tous les secteurs de l’économie. L’objectif de ce programme Master est de placer les étudiantes et étudiants au premier plan de ce développement passionnant.
L’étendue des cours de base du Master Neuro-X permet aux diplômées et diplômés du programme de travailler pour des applications cliniques, le développement de produits, la recherche fondamentale ou translationnelle, soit avec une orientation expérimentale, soit avec une orientation vers les technologies de l’information. Le programme d’études est complété par plusieurs projets dans des laboratoires de recherche ainsi que par un large choix de cours approfondis dans des domaines tels que la technologie, la data science et machine learning, l’imagerie et l’analyse d’image et la pensée scientifique.
Pour les étudiantes et étudiants ayant opté pour une orientation en systèmes informatiques, ce Master offre plusieurs spécialisations (30 ECTS):
- AI & Data Science
- Computer Systems
- Foundations of Computing
- Cyber security
D’autres programmes sont également proposés après la réussite du Bachelor, notamment certains Masters interdisciplinaires.
Plus d’informations sur les programmes d’études Master.
Veuillez noter que les informations concernant la structure des programmes ainsi que les plans d’études simplifiés sont susceptibles d’être ajustés et qu’ils ne sont pas juridiquement contraignants. Seuls les règlements et plans d’études officiels font foi.
Perspectives professionnelles
Qu’il s’agisse de concevoir de nouveaux modèles, d’optimiser des systèmes existants ou de garantir l’intégrité et l’usage éthique des données, leurs compétences sont sollicitées aussi bien dans de grandes entreprises technologiques que dans des institutions académiques ou des organismes publics.
Des partenaires tels que Google, IBM Research Lab, NEC Labs, INRIA, CSEM ou Armasuisse offrent de nombreuses opportunités, notamment dans le cadre du stage qui fait partie de la formation et qui peut également être réalisé à l’étranger. Soucieux de leur responsabilité éthique et de leur impact sociétal, ces diplômées et diplômés sont également bien placés pour contribuer à l’élaboration de politiques et de standards encadrant le développement de l’intelligence artificielle. La recherche académique, après un Master et un Doctorat, ou l’entrepreneuriat représentent d’autres débouchés naturels pour ces profils polyvalents et très demandés.
Contact
Si vous souhaitez obtenir davantage de détails sur ce programme, veuillez utiliser les contacts ci-dessous:
+41 21 693 66 61