Intelligenza artificiale
Sebbene venga utilizzata quotidianamente sia dal grande pubblico sia da specialisti di numerosi ambiti, il suo funzionamento rimane spesso poco compreso. Questo percorso di studi permette di comprenderla e padroneggiarla meglio, sviluppare uno spirito critico nei confronti delle sue potenzialità e dei suoi limiti e progettare sistemi più robusti ed eticamente responsabili.
Presentazione del programma
Dopo aver acquisito solide basi in matematica, scienze computazionali e programmazione, le studentesse e gli studenti approfondiscono le proprie conoscenze sia in matematica sia nei diversi ambiti dell’intelligenza artificiale, attraverso corsi dedicati in particolare agli algoritmi, ai metodi computazionali e al machine learning.
Hanno inoltre la possibilità di ampliare le proprie competenze scegliendo un orientamento in robotica, fondamenti teorici dell’intelligenza artificiale, scienze della vita o sistemi informatici. Queste conoscenze complementari costituiscono una base preziosa per il successivo percorso di Master e per future collaborazioni interdisciplinari.
Bachelor: piano di studio semplificato
Durante il primo anno, le studentesse e gli studenti di intelligenza artificiale e informatica seguono gli stessi corsi. Al termine dell’anno propedeutico (il primo anno) possono quindi passare liberamente da un percorso di studi all’altro.
Chi desidera approfondire i fondamenti dell’intelligenza artificiale può seguire corsi avanzati di matematica e informatica nell’ambito di un programma di studi rinforzato comune ai due percorsi (Computer Science with Math Honors). Questo programma permette inoltre, a chi lo desidera, di accedere al secondo anno del Bachelor in Matematica.
Master: prospettive
La data science permette di estrarre informazioni rilevanti attraverso l’analisi di grandi quantità di dati complessi e spesso eterogenei. Non rappresenta soltanto un nuovo paradigma della ricerca, ma è anche alla base di applicazioni innovative in tutti i settori dell’economia. L’obiettivo di questo programma di Master è preparare le studentesse e gli studenti a svolgere un ruolo di primo piano in questo settore in piena evoluzione.
Grazie a una formazione di base ampia e interdisciplinare, il Master in Neuro-X offre numerose prospettive professionali, in particolare nelle applicazioni cliniche, nello sviluppo di prodotti, nella ricerca fondamentale e nella ricerca traslazionale. Le studentesse e gli studenti possono scegliere un orientamento sperimentale oppure maggiormente legato alle tecnologie dell’informazione.
Il percorso di studi comprende inoltre diversi progetti nei laboratori di ricerca e un’ampia scelta di corsi di approfondimento in ambiti quali la tecnologia, la data science e il machine learning, le tecniche di imaging e l’analisi delle immagini, nonché il pensiero scientifico.
Per le studentesse e gli studenti che hanno scelto un orientamento in sistemi informatici durante il Bachelor, questo programma di Master offre diverse specializzazioni da 30 crediti ECTS ciascuna:
- AI & Data Science
- Computer Systems
- Foundations of Computing
- Cyber security
Dopo aver conseguito il Bachelor, è possibile accedere anche ad altri programmi di Master, tra cui diversi percorsi interdisciplinari.
Si prega di notare che le informazioni relative alla struttura dei programmi e ai piani di studio semplificati sono soggette a modifiche e non sono giuridicamente vincolanti. Solo i regolamenti ufficiali e i piani di studio fanno fede.
Sbocchi professionali
Che si tratti di sviluppare nuovi modelli, ottimizzare sistemi esistenti oppure garantire l’integrità dei dati e il loro utilizzo eticamente responsabile, queste competenze sono molto richieste sia dalle grandi aziende tecnologiche sia dalle istituzioni accademiche e dagli enti pubblici.
Partner come Google, IBM Research Lab, NEC Labs, INRIA, CSEM o Armasuisse offrono numerose opportunità, in particolare nell’ambito dello stage previsto dal percorso di formazione, che può essere svolto anche all’estero.
Grazie alla consapevolezza delle proprie responsabilità etiche e dell’impatto sociale delle tecnologie, le persone laureate in questo ambito sono inoltre ben preparate a contribuire all’elaborazione di politiche e standard che regolano lo sviluppo e l’impiego dell’intelligenza artificiale.
La ricerca accademica, dopo un Master e un Dottorato, e l’imprenditorialità rappresentano ulteriori sbocchi professionali per questi profili versatili e particolarmente richiesti.
Contact
Per più informazioni su questo programma di studio si prega di contattare:
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