Courses (liste des cours)

Il est possible d’afficher automatiquement sur une page, une liste de cours, par exemple d’un labo ou d’une personne. Ces données étant extraites automatiquement de is-academia, il n’est pas nécessaire de les mettre à jour à chaque changement.

Vous pouvez:

Avec le bloc EPFL Courses

  1. Ajouter le bloc EPFL Courses
  2. Dans la colonne de droite, assurez-vous que l’onglet Bloc est actif, si ce n’est pas le cas, cliquez dessus.
  3. Dans la section Sélection par, déterminez si vous souhaitez afficher les cours
    • Par Unité.
      Insérez l’acronyme de l’unité voulue
    • Par enseignant/e/s 
      Si vous souhaitez afficher les cours de plusieurs enseignants, entrez leurs numéros sciper séparés par une virgule sans espace
      Exemple : 123456,123457,123458
    • Par section
      Choisissez la section dans le menu déroulant
  4. Vous avez ensuite la possibilité de filtrer les informations obtenues en utilisant les menus déroulants de la section Filtres

Exemples


Avec le code, dans un bloc Standard

  1. Ajouter un bloc  Classic Paragraph (texte
  2. Taper ceci , tel quel, y compris les [ ] , dans un bloc texte

[remote_content url="https://people.epfl.ch/cgi-bin/getCours?unit=Votre_unité"]

Paramètres disponibles

  • scipers | unit | groups | progcode : liste séparée par des virgules
  • section : filtre par section
  • orient : filtre par orientation
  • sem : ete | hiver : filtre par semestre
  • cursus : ba | ma | phd
  • detail : L | M | S 
  • format : html | json 

Exemples

[remote_content url="https://people.epfl.ch/cgi-bin/getCours?unit=LIDIAP"]

  • Automatic speech processing

    L'objectif de ce cours est de présenter les principaux formalismes, modèles et algorithmes permettant la réalisation d'applications mettant en oeuvre des techniques de traitement de la parole (codage, analyse/synthèse, reconnaissance).



    EL, EL
    Teachers: Mathew Magimai Doss
    Language: En
    Academic term: Master semestre 1, Semestre automne

  • Computational Social Media

    Ce cours intègre des concepts issus des études des médias, de l'apprentissage automatique, et du multimédia pour caractériser les pratiques sociales et analyser le contenu de plateformes comme Twitter/X, Instagram, YouTube et TikTok.



    DH, DH, DH
    Teachers: Daniel Gatica-Perez
    Language: En
    Academic term: , Semestre printemps, Master semestre 2

  • Deep Learning For Natural Language Processing



    EDEE
    Teachers: James Henderson
    Language: En
    Academic term:

  • Digital Speech and Audio Coding

    The goal of this course is to introduce the engineering students state-of-the-art speech and audio coding techniques with an emphasis on the integration of knowledge about sound production and auditory perception through signal processing techniques.



    EDEE
    Teachers: Mathew Magimai Doss, Petr Motlicek
    Language: En
    Academic term:

  • Fundamentals in statistical pattern recognition



    EDEE
    Teachers: André Anjos, Sébastien Marcel, Olivier Canévet
    Language: En
    Academic term:

  • Genomics and bioinformatics

    Ce cours introduit différentes méthodes d'analyse de données issues du séquencage d'ADN, de l'assemblage de génomes à l'analyse quantitative de l'évolution et de l'expression des gènes, à la liaison des facteurs de transcription et à la conformation des chromosomes.



    SV, SV, SV
    Teachers: Raphaelle Luisier
    Language: En
    Academic term: Semestre printemps, , Master semestre 2

  • Machine Learning for Engineers



    EDEE
    Teachers: Jean-Marc Odobez, Olivier Canévet, Sylvain Calinon
    Language: En
    Academic term:

  • Perception and learning from multimodal sensors



    EDEE
    Teachers: Jean-Marc Odobez
    Language: En
    Academic term:

[remote_content url="https://people.epfl.ch/cgi-bin/getCours?scipers=107931&lang=en&display=byprof"]

Olivier Lévêque

  • Information, Computation, Communication

    The course objectives are to introduce the students to algorithmic thinking, to get them familiar with the foundations of communication and computer sciences and to develop a first set of skills in programming with the Python language.



    IN
    Teachers: Olivier Lévêque
    Language: Fr
    Academic term: Bachelor semestre 1

  • Information, Computation, Communication

    On one side, this course covers the concepts of algorithms, the representation of information, signal sampling and compression, and an overview of systems (CPU, memory, etc.). On the other side, an introduction to programming is given.



    IN
    Teachers: Olivier Lévêque
    Language: Fr
    Academic term: Bachelor semestre 2

  • Markov chains and algorithmic applications

    The study of random walks finds many applications in computer science and communications. The goal of the course is to get familiar with the theory of random walks, and to get an overview of some applications of this theory to problems of interest in communications, computer and network science.



    SC, SC, SC
    Teachers: Olivier Lévêque
    Language: En
    Academic term: Master semestre 1, , Semestre automne