Nos chercheurs

Cathrin Brisken
Cancer du sein, gĂ©nĂ©tique de la souris, dĂ©veloppement des glandes mammaires, modĂšles murins, xĂ©nogreffes dĂ©rivĂ©es de patients, ĆstrogĂšnes et progestĂ©rone, perturbateurs endocriniens

Charlotte Bunne – AIMM
Intelligence artificielle, oncologie personnalisée, vision artificielle, biomédecine informatique

Daniel Constam
Biologie cellulaire et du développement, biologie du cancer, trafic de protéines, voies de signalisation, métabolisme, synthÚse de protéines et mRNA

Miki De Palma
Macrophages associés aux tumeurs, angiogénÚse tumorale et thérapie antiangiogénique, immunothérapie, microRNA, exosomes et vésicules extracellulaires, modÚles murins du cancer, génie immunitaire, technologies des vecteurs lentiviraux

Sara Gallini
Suppression et progression des tumeurs cutanées ; réparation des plaies ; imagerie à deux photons et biologie des cellules souches

Pierre Gönczy
Mécanismes régissant la division asymétrique, assemblage des centrioles, c. elegans

Douglas Hanahan
Cancer, oncologie translationnelle, modÚles murins génétiquement modifiés de cancer humain, microenvironnement tumoral, angiogénÚse, invasion, métastases, essais précliniques

Joerg Huelsken
Hétérogénéité tumorale et cellules souches cancéreuses

Wouter Karthaus
Cancers endocriniens, résistance aux traitements endocriniens, biologie des cellules souches, technologie des organoïdes

Joachim Lingner
Telomeres, telomerase, non-coding RNA

Elisa Oricchio
Génétique du cancer, modÚles murins, thérapie, cellules souches, lymphome

Freddy Radtke
Notch, cellules souches et progénitrices, tissus auto-renouvelables, différenciation, cancer, modÚles génétiques de souris

Nicolas ThomĂ€ – chaire Paternot
La biologie chimique, biologie structurale, expression gĂ©nĂ©tique, protĂ©ines de fusion oncogĂšnes Machines macromolĂ©culaires liĂ©es Ă lâADN macromolĂ©culaires liĂ©es Ă lâADN, colles molĂ©culaires, Ă©largissement de lâespace thĂ©rapeutique dans le cancer

Sebastian Waszak
Neuro-oncologie computationnelle, science des données biomédicales, génomique clinique du cancer, IA/ML, vision par ordinateur, gliome pédiatrique de haut grade, gliome diffus de la ligne médiane