Semaine d’immersion à l’EPFL

Expérimenter l’esprit scientifique pour enrichir son enseignement

La Semaine d’Immersion à l’EPFL (SEMIEL) est un programme destiné à tous les enseignants et enseignantes de 7e et 8e Harmos non spécialistes. Par le biais d’une immersion dans un laboratoire et des modules de cours thématiques, ce programme propose d’affiner son esprit scientifique, de renforcer sa capacité d’analyse et son esprit critique, et d’obtenir des outils pour transmettre ces acquis aux élèves. Il n’y a pas de prérequis (il n’est pas nécessaire d’enseigner les mathématiques ou les sciences) pour participer à cette immersion qui se déroulera durant la première semaine des vacances d’octobre.

Inscriptions ouvertes pour la deuxième édition en 2026

Le programme est limité à 12 personnes. Inscription via ce formulaire:

https://go.epfl.ch/SEMIEL2026


Les inscriptions sont traitées par ordre d’arrivée. Pour toute question et/ou demande d’information, n’hésitez pas à nous écrire à l’adresse suivante:
[email protected]

Programme 2026

Présentation du programme, de la démarche et choix du laboratoire : Mercredi 30 septembre 14h-17h

Immersion dans le laboratoire sélectionné et modules de cours thématiques (tels que: démarche scientifique, analyse de données, probabilités et risques, corrélation et causalité…) : durant la première semaine des vacances d’octobre soit du lundi 12 au  jeudi 15 octobre 9h-17h. 

Mercredi pédagogique : 28 octobre 2026 14h-17h

Cette semaine d’immersion est organisée par l’EPFL avec le soutien de Direction générale vaudoise de l’enseignement obligatoire et de la pédagogie spécialisée (DGEO). Elle est entièrement gratuite, les frais de repas et de déplacements sont remboursés par la DGEO pour les enseignants vaudois.


Laboratoires d’accueil SEMIEL en 2024


 

Détail des modules de la première édition SEMIEL 2024

Lundi 21 octobre

Rizlan Bernier-Latmani : Démarche scientifique

Roland Tormey : Émotions dans les apprentissages scientifiques

Mardi 22 octobre

Anne-Florence Bitbol : Probabilités et risques

Linda Mhalla : Corrélation et causalité

Mercredi 23 octobre

Shirit Cohen : Méthode scientifique en économie et sciences sociales

Dominique Foray: Innovation, productivité et croissance durable

Jeudi  24 octobre

Jeremy Luterbacher : Simulations et prédictions

Karen Scrivener : Réchauffement climatique, construction et matériaux : le processus pour convaincre

Vendredi 25 octobre

Nicolas Flammarion : Apprentissage automatique et base de données en sciences