DĂ©tection et calcul pour l’environnement

Notre disposition Ă observer et Ă comprendre l’environnement s’est amĂ©liorĂ©e grĂące Ă la capacitĂ© de dĂ©velopper et de dĂ©ployer des technologies de dĂ©tection qui nous permettent de surveiller et de modĂ©liser des phĂ©nomĂšnes complexes Ă diffĂ©rentes Ă©chelles. L’augmentation du nombre de systĂšmes de dĂ©tection et d’instruments de terrain permet de collecter d’Ă©normes quantitĂ©s de donnĂ©es de diffĂ©rentes rĂ©solutions et qualitĂ©s. L’expertise en matiĂšre de traitement des donnĂ©es volumineuses, de conception et d’application d’algorithmes spĂ©cifiques (contrĂŽle, estimation, gĂ©ostatistique, apprentissage automatique, traitement des donnĂ©es et des signaux sur site et Ă distance, modĂ©lisation), ainsi que la programmation de systĂšmes de dĂ©tection intelligents deviennent cruciales non seulement pour mieux comprendre et reprĂ©senter les phĂ©nomĂšnes environnementaux complexes, mais aussi pour concevoir des solutions permettant de rĂ©soudre des problĂšmes environnementaux concrets. Les systĂšmes de dĂ©tection intelligents et les mĂ©thodes de calcul joueront un rĂŽle clĂ© dans les applications liĂ©es au cycle de l’eau, Ă la qualitĂ© de l’air, Ă l’utilisation des sols, au changement climatique et aux risques naturels.
Contenu de la formation
Cette spĂ©cialisation couvre les aspects dâobservation et des donnĂ©es sur lâenvironnement :
- Bases de donnĂ©es, capteurs, traitement dâimages
- Observation de la Terre, SystĂšmes dâinformation gĂ©ographique
- Modélisation environnementale, géostatistique
Lien vers la liste de cours de la spécialisation
Perspectives professionnelles
Bureaux dâĂ©tudes en environnement et gĂ©nie civil:
- Industrie (imagerie, robotique), acteurs clés en sciences des données
- Assurances (ex. analyse des risques), administrations publiques
- Agences nationales (ex. swisstopo, METAS)
- Sociétés internationales et institutions
- Instituts de recherche: ex. EMPA, PSI, WSL