Projets de master ouverts à LMS

Contexte

• Analyse sismique des bâtiments existants
• Le rôle de l’interaction sol-structure (ISS) est souvent négligé

Objectifs

• Comment l’ISS doit-elle être prise en compte pour améliorer la fiabilité des évaluations de vulnérabilité sismique ?
• Informer les stratégies de renforcement appropriées

Activités

• Synthétiser les recherches actuelles et les cadres réglementaires concernant les effets de l’ISS afin d’identifier les cas critiques
• Utiliser des approches de modélisation numérique intégrant les effets de l’ISS
• Appliquer la méthodologie développée à une étude de cas
• Présenter les résultats sous une forme structurée

Contact : Dr. Aldo Madaschi ([email protected])

Contexte

• Sondes géothermiques (BHE)
• Approche d’apprentissage automatique

Objectifs

• Prédire les performances de transfert de chaleur des BHE par des techniques d’apprentissage automatique

Activités

• Se familiariser avec COMSOL Multiphysics
• Comprendre la formulation actuelle des modèles numériques pour les BHE
• Identifier et développer une technique d’apprentissage automatique pour les BHE
• Présenter les résultats sous une forme structurée

Documentation complémentaire

Contact : Dr. Elena Ravera ([email protected])

Contexte

• Sondes géothermiques (BHE)
• Approche d’apprentissage automatique

Objectifs

• Collecte de données à partir d’installations pilotes instrumentées
• Prédire les performances de transfert de chaleur des BHE par des techniques d’apprentissage automatique

Activités

• Installation de capteurs de température non intrusifs sur les boucles hydrauliques
• Vérification de la qualité et de la fiabilité des mesures
• Identifier et développer une technique d’apprentissage automatique pour les BHE
• Présenter les résultats sous une forme structurée

Documentation complémentaire

Contact : Dr. Elena Ravera ([email protected])

Contexte

• La couche de couverture (ex. shale) empêche le CO₂ injecté de s’échapper vers la surface
• Caractérisation micro-structurale 3D par tomographie aux rayons X

Objectifs

• Comprendre la capacité d’étanchéité des matériaux de couverture fracturés et broyés

Activités

• Se familiariser avec l’analyse et le traitement d’images de base (Fiji ImageJ)
• Caractériser l’hétérogénéité micro-structurale de la couverture
• Quantifier les changements volumétriques dus aux modifications hydrauliques et mécaniques (corrélation de volume numérique)
• Présenter les résultats sous une forme structurée

Contact : Dr. Eleni Stavropoulou ([email protected])

Contexte

• Stockage géologique du CO₂
• Modélisation par apprentissage automatique

Objectifs

• Génération de données synthétiques
• Prédire la réponse hydromécanique par des techniques d’apprentissage automatique

Activités

• Se familiariser avec FEM CodeBRIGHT
• Produire un large ensemble de données hydromécaniques synthétiques
• Identification et développement de modèles d’apprentissage automatique basés sur les données pour le stockage géologique du CO₂
• Présenter les résultats sous une forme structurée

Contact : Dr. Eleni Stavropoulou ([email protected])

Contexte

• Les décisions d’ingénierie souterraine dépendent fortement d’une connaissance fiable de l’état de contrainte in situ
• À ce jour, l’état de contrainte complet ne peut pas être déterminé avec une confiance suffisante à partir de mesures en forage dans des conditions géologiques réalistes
• L’expérience IS-E au Mont Terri offre une opportunité unique de remédier à cette limitation grâce à une campagne de mesures de contraintes multi-forages dédiée
• Le jeu de données permettra de soutenir le développement et la validation de cadres d’interprétation avancés pour la reconstruction de l’état de contrainte complet en environnement de forage

Objectifs

• Reconstruire et interpréter les composantes de contrainte in situ à partir de mesures de terrain
• Valider la méthodologie EPFL-LMS pour la reconstruction complète de l’état de contrainte en environnement de forage

Activités

• Familiarisation avec l’expérience du Mont Terri et le concept de mesure des contraintes
• Nettoyage, organisation et contrôle qualité des mesures de terrain
• Post-traitement analytique et numérique du jeu de données de contraintes
• Évaluation des incertitudes et comparaison entre les sites d’essai
• Rédaction et présentation des résultats sous une forme structurée

Contact : Dr. Angelica Tuttolomondo ([email protected])

Contexte

• Le comportement hydromécanique des sols non saturés est régi par des interactions complexes eau–sol
• L’eau est retenue par différents mécanismes, notamment l’adsorption à l’échelle des particules et la capillarité au sein du réseau poreux
• Ces mécanismes contribuent différemment au comportement mécanique des sols ; les distinguer est donc essentiel pour mieux interpréter la rétention d’eau et la réponse en déformation

Objectifs

• Apporter de nouvelles connaissances sur les mécanismes de rétention d’eau dans les sols dans différentes conditions
• Quantifier la contribution de l’eau adsorbée et de l’eau capillaire au comportement global de rétention

Activités

• Revue de littérature sur les mécanismes de rétention d’eau et les approches expérimentales
• Essais expérimentaux sur des échantillons de sol préparés
• Traitement des données et discussion critique des résultats
• Collaboration avec l’Université de Gênes et l’ENTPE Lyon
• Rédaction et présentation des résultats sous une forme structurée

Contact : Dr. Angelica Tuttolomondo ([email protected])

Contexte

• La conception d’infrastructures géotechniques nécessite des modèles de sous-sol fiables
• Les essais de pénétration au cône (CPT) sont largement utilisés pour la caractérisation stratigraphique
• Disponibilité croissante de grandes bases de données géotechniques
• Approches d’IA et d’apprentissage automatique pour l’identification automatisée des couches de sol

Objectifs

• Développer des flux de travail basés sur l’IA pour l’identification stratigraphique automatisée
• Quantifier l’incertitude dans l’identification des limites de couches
• Soutenir la modélisation 3D évolutive du sous-sol pour les projets d’infrastructure

Activités

• Familiarisation avec les bases de données CPT et de forage
• Prétraitement et nettoyage de grands jeux de données géotechniques
• Développement et test d’algorithmes IA/ML pour l’identification des couches
• Interprétation des incertitudes et des implications pour l’ingénierie
• Rédaction et présentation des résultats sous une forme structurée

Contact : Dr. Angelica Tuttolomondo ([email protected])