Highlights

« Morphology, physiology and synaptic connectivity of local interneurons in the mouse somatosensory thalamus », Jane Simko and Henry Markram, The Journal of Physiology, November 2021

2025

Higher-order interactions in neuronal function: From genes to ionic currents in biophysical models

M. Reva; A. Arnaudon; M. Zbili; A. Makkeh; H. Markram et al.

Proceedings of the National Academy of Sciences. 2025. Vol. 122, num. 40. DOI : 10.1073/pnas.2500048122.

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N-glycosylation modulates the inactivation kinetics of the Kv3.4 ion channel

R. Ranjan; E. Logette; M. Herzog; V. Buchillier; E. Scantamburlo et al.

iScience. 2025. Vol. 28, num. 9, p. 113409. DOI : 10.1016/j.isci.2025.113409.

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Biophysical modeling of thalamic reticular nucleus subpopulations and their differential contribution to spindle dynamics

P. Litvak; N. D. Hartley; R. Kast; G. Feng; Z. Fu et al.

iScience. 2025. Vol. 28, num. 9, p. 113393. DOI : 10.1016/j.isci.2025.113393.

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Of mice and men: Dendritic architecture differentiates human from mouse neuronal networks

L. Kanari; Y. Shi; A. Arnaudon; N. Barros-Zulaica; R. Benavides-Piccione et al.

iScience. 2025. Vol. 28, num. 7, p. 112928. DOI : 10.1016/j.isci.2025.112928.

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A multiscale electro-metabolic model of a rat neocortical circuit reveals the impact of ageing on central cortical layers

S. Farina; A. Cattabiani; D. Mandge; P. Shichkova; J. B. Isbister et al.

PLOS Computational Biology. 2025. Vol. 21, num. 5. DOI : 10.1371/journal.pcbi.1013070.

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Seizure and redox rescue in a model of glucose transport deficiency

J. S. Coggan; P. Shichkova; H. Markram; D. Keller

PLoS Computational Biology. 2025. Vol. 21, num. 4, p. e1012959. DOI : 10.1371/journal.pcbi.1012959.

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Computational Generation of Long-range Axonal Morphologies

A. Berchet; R. Petkantchin; H. Markram; L. Kanari

NEUROINFORMATICS. 2025. Vol. 23, num. 1. DOI : 10.1007/s12021-024-09696-0.

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2024

Cell density quantification of high resolution Nissl images of the juvenile rat brain

J. Meystre; J. Jacquemier; O. Burri; C. Zsolnai; N. Frank et al.

Frontiers In Neuroanatomy. 2024. Vol. 18, p. 1463632. DOI : 10.3389/fnana.2024.1463632.

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Nissl_3, Raw images for Machine learning for histological annotation and quantification of cortical layers.

J. Meystre

2024.

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Nissl_2, Raw images for Machine learning for histological annotation and quantification of cortical layers.

J. Meystre

2024.

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Nissl_5, Raw images for Machine learning for histological annotation and quantification of cortical layers

J. Meystre

2024.

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Nissl_4, Raw images for Machine learning for histological annotation and quantification of cortical layers.

J. Meystre

2024.

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Fear learning induces synaptic potentiation between engram neurons in the rat lateral amygdala

M. Abatis; R. Perin; R. Niu; E. van den Burg; C. Hegoburu et al.

Nature Neuroscience. 2024. DOI : 10.1038/s41593-024-01676-6.

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Nissl_1, Raw images for Machine learning for histological annotation and quantification of cortical layers

J. Meystre

2024.

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Supplementary files for Machine learning for histological annotation and quantification of cortical layers

J. Meystre; O. Burri

2024.

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Nissl_6, Raw images for Machine learning for histological annotation and quantification of cortical layers

J. Meystre

2024.

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2023

Transcriptional maintenance of cortical somatostatin interneuron subtype identity during migration

H. Munguba; K. Nikouei; H. Hochgerner; P. Oberst; A. Kouznetsova et al.

Neuron. 2023. Vol. 111, num. 22. DOI : 10.1016/j.neuron.2023.07.018.

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Neuronal growth on high-aspect-ratio diamond nanopillar arrays for biosensing applications

E. Losero; S. Jagannath; M. Pezzoli; V. Goblot; H. Babashah et al.

Scientific Reports. 2023. Vol. 13, num. 1. DOI : 10.1038/s41598-023-32235-x.

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2022

A calcium-based plasticity model for predicting long-term potentiation and depression in the neocortex

G. Chindemi; M. Abdellah; O. Amsalem; R. Benavides-Piccione; V. Delattre et al.

Nature Communications. 2022. Vol. 13, num. 1, p. 3038. DOI : 10.1038/s41467-022-30214-w.

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2021

Homeostatic regulation of axonal Kv1.1 channels accounts for both synaptic and intrinsic modifications in the hippocampal CA3 circuit

M. Zbili; S. Rama; M-J. Benitez; L. Fronzaroli-Molinieres; A. Bialowas et al.

Proceedings Of The National Academy Of Sciences Of The United States Of America (PNAS). 2021. Vol. 118, num. 47, p. e2110601118. DOI : 10.1073/pnas.2110601118j1of12.

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