Description du stage:
La CĂŽte dâIvoire est en face dâun grand dĂ©fi de dĂ©forestation. Le manque de donnĂ©es et le coĂ»t Ă©levĂ© de la collecte constituent des obstacles Ă lâaction de protection des forĂȘts.
WatchMyTree dĂ©veloppe un modĂšle dâIA utilisant les open data gĂ©ospatiales pour estimer la biomasse, le stock carbone et dâautres indicateurs pour Ă©valuer la performance environnementale de la forĂȘt. Le projet vise Ă automatiser les mesures manuelles sur le terrain et met Ă disposition lâopen data plus fiable. Cela conduit Ă une Ă©valuation plus efficace et prĂ©cise pour lâagroforesterie, la gĂ©nĂ©ration de crĂ©dits carbone, la traçabilitĂ© des matiĂšres premiĂšres et les projets du reboisement. En tant que projet local innovant, WatchMyTree est toujours Ă la recherche de financements pour continuer la recherche et dĂ©veloppement de modĂšle dâIA et effectuer les mesures de terrain dans la forĂȘt. Il a aussi besoin des partenaires dans le domaine de lâagroforesterie et du reboisement, Ă la fois locaux et internationaux.
Lâobjectif de ce stage est dâaider lâentreprise Ă dĂ©velopper un outil dâestimation de la biomasse Ă partir dâimages satellites:
- Faire le lien entre télédétection et biomasse;
- Identifier les sources de donnĂ©es potentielles (ex : Optique, Radar, Lidar…);
- Mettre en place des solutions robustes basĂ©es sur lâintelligence artificielle;
- Intégrer la solution finale dans une application;
- DĂ©ployer lâapplication sur des plateformes open source (ex : HuggingFace);
- Rédiger des articles pour présenter les résultats.
Vos activitĂ©s: Vous travaillerez avec une Ă©quipe d’ingĂ©nieurs talentueux au sein de diverses Ă©quipes agiles rĂ©parties dans l’organisation. Certaines de vos tĂąches seront :
- Comprendre en profondeur les types de télédétections
- Mettre en place des pipelines automatisĂ©es dâingestion des donnĂ©es satellitaires ;
- Implémenter des solutions pour traiter les images satellitaires;
- Mettre en place des modĂšles de machine learning performant et rĂ©pondant Ă diverses problĂ©matiques de tĂ©lĂ©dection (estimation de Biomasse, cartographie des terres, monitoring des forĂȘtsâŠ);
- Déployer les solutions développées pour faciliter leur utilisation.
Qualités et compétences demandées:
- Etudiant.e en Master avec une spécialisation ou un trÚs bon niveau en Data Science, mathématique et informatique.
- Une grande capacitĂ© d’adaptation et dâautonomie;
- Une compétence en Vision par ordinateur;
- Une bonne base en mathématiques;
- Une grande maĂźtrise du langage python;
- Avoir des bases en Deep Learning et maitrise du Framework Pytorch/Tensorflow;
- Une excellente aptitude à résoudre les problÚmes : le défi technique est notrequotidien ;
- Aimer travailler en Ă©quipe, ĂȘtre dĂ©sireux d’amĂ©liorer ses compĂ©tences sur de nombreuses architectures logicielles, apprendre des autres et partager ses connaissances;
- Un esprit d’Ă©quipe fun et qui embrasse le pouvoir que l’agilitĂ© confĂšre aux dĂ©veloppeurs;
- Avoir fait ses preuves en travaillant sur des projets de vision;
- Ătre motivĂ© Ă travailler sur des projets GĂ©oAI
- Bon niveau en anglais.
Durée du stage: 6 mois
Lieu: Abidjan, CĂŽte dâIvoire
PossibilitĂ© d’hĂ©bergement: Oui, logement fourni
Possibilité de restauration: Oui, (repas du midi journis, et contribution de 150 000 francs CFA pour les frais annexes).
Section concernées: IN, SC, GC, SIE, Energie, Data Science, Cyber Security, Ma, PH
Description de lâorganisation:
data354 est un pure player de services autour de la donnĂ©e : stratĂ©gie, architecture, data engineering, data science, ⊠Nous soutenons les organisations publiques et privĂ©es tout au long de leur parcours, des donnĂ©es aux idĂ©es, aux dĂ©cisions et Ă la crĂ©ation de valeur, en leur fournissant des services de gestion de donnĂ©es et en dĂ©veloppant des solutions dâanalyse prĂ©dictive de qualitĂ© supĂ©rieure. En capitalisant sur notre centre de ressources Ă Abidjan, nous accompagnons nos clients de toutes tailles dans la valorisation de leurs donnĂ©es :
â Data Strategy : StratĂ©gie, gouvernance, data & IA, audits, Ă©valuation maturitĂ©âŠ
â Data for Institutions : Open-data, politiques publiques, rĂ©glementationâŠ
â Data Management : Infrastructures, Big Data & temps-rĂ©el, data catalogâŠ
â Data Intelligence : Business, Intelligence, Intelligence Artificielle, RPA..
Nom: data 354 (https://data354.com/)
Email: [email protected] (mettre en cc Mme Nathalie UnternÀhrer: [email protected])
Personne de contact: KOUASSI Akoto Linda