Laboratoire de science computationnelle pour l’environnement et l’observation de la Terre

Nous faisons parler les images de la Terre. Pour cela nous utilisons l’intelligence artificielle et les images de télédétection. A toute échelle, du téléphone portable jusqu’aux satellites dans l’espace.

L’apprentissage automatique pour comprendre l’environnement.

Nous sommes entourés de senseurs qui acquierent des données sur notre environnement. Du téléphone portable dans nos poches, aux caméras de surveillance, jusqu’aux drones et aux satellites, le potentiel d’observation et monitoring de l’environnement est immense.

Mais ces données sont volumineuses et acquises a grande vitesse, et il n’est pas possible d’extraire l’information sur les systèmes terrestres manuellement, en particulier si l’on pense a l’échelle globale. Il est donc nécessaire de développer les technologies pour organiser, cataloguer, rechercher et traiter les données. Au Laboratoire de Science Computationelle pour l’Environnement et l’Observation de la Terre (ECEO), nous extrayons de l’information de données hétérogènes et non-structurées, acquises par divers capteurs d’imagerie. Nous approchons ce challenge par l’apprentissage machine – en couvrant le spectre allant des algorithmes classiques d’extraction d’information jusqu’aux méthodes récentes basées sur les réseaux neuronaux profonds. Nous développons des algorithmes informatiques spécifiques aux études environnementales, pour comprendre les processus terrestres.

Nous utilisons ces algorithmes pour innover en science environnementale: de la conservation animale aux études de métabolisme urbain, du monitoring de la neige a l’étude des changement de l’utilisation du sol. Avec l’intelligence artificielle et l’observation de la terre, ECEO crée des nouvelles manières d’observer, comprendre et faire une différence pour notre planète bleue.

5à7 en Valais: rencontre entre recherche scientifique et pédagogie

Published:26.09.24 — Pour cette rentrée 2024-2025, le Service de promotion de l’éducation (SPE) de l’EPFL a accueilli des enseignantes et enseignants du secondaire II sur son campus associé de Sion pour une «édition spéciale» du 5à7. Une belle occasion de découvrir les projets de recherche de l’EPFL Valais Wallis et de se rapprocher géographiquement des partenaires locaux afin de renforcer les collaborations.

L'IA pour surveiller et détecter les défauts des infrastructures

Published:25.09.24 — L’intelligence artificielle permet d’inspecter les infrastructures de grandes tailles plus efficacement et à un moindre coût. Un groupe de scientifiques de l’EPFL vient de démontrer la faisabilité d'une méthode qui sera bientôt testée sur la ligne reliant Zermatt et Brigue, dans le canton du Valais.

Une fenêtre ouverte sur les phénomènes environnementaux

Published:30.07.24 — Les données obtenues par des satellites, des drones, des radars, ou encore des microscopes sont une mine précieuse d’informations pour en apprendre plus sur notre environnement. Parfois couplées à l’IA, elles offrent une meilleure compréhension de phénomènes à toutes les échelles.