méthodes pour la quantification des incertitudes : chaos polynomial ; approximation stochastique par projection de Galerkin ; approximation stochastique sur grilles parcimonieuses ; moindres carrés discrets; méthodes de Monte-Carlo et de Monte-Carlo multi-niveaux ; méthodes de perturbation et analyse de sensibilité ; approximations dynamiques de faible rang ; optimisation sous incertitude ; méthodes Monte Carlo par Chaîne de Markov ;
Approximation numérique des équations aux dérivées partielles ; approximations par éléments finis
Applications
Phénomènes de propagation des ondes
Écoulement et transport dans les milieux poreux
Aérodynamique compressible
Problèmes d’interaction fluide-structure
Modèles électromécaniques pour la dynamique cardiaque
