Le Futur de l’Intelligence Artificelle

Nous développons des technologies qui permettent aux humains et aux ordinateurs de mieux gérer le monde qui nous entoure.

Le hub EPFL pour les Théories et Méthodologies en Machine Learning

ML regroupe des professeurs et chercheurs de l’EPFL qui développent la théorie et les méthodes pluridisciplinaires du Machine Learning, visant la mise au point de systèmes d’intelligence artificielle destinés à des applications techniques, scientifiques et sociétales clés.

Cours

Du premier cycle au doctorat, l’EPFL propose de nombreux cours de Machine Learning.

Recherche

La recherche joue un rôle majeur dans le domaine du Machine Learning. Avec des publications de premier ordre chaque année, l’EPFL jouit d’une excellente réputation.

Evénements et actualités

Vous pouvez trouver ici des événements passionnants liés au ML et des nouvelles de l’EPFL.

EPFL papers @ ICLR 2025

27.01.25EPFL

The following EPFL papers have been accepted to ICLR 2025 (The Thirteenth International Conference on Learning Representations). The conference will be held from April 24-28, 2025 in Singapore.

EPFL papers @ NeurIPS 2024

01.10.24EPFL

45 EPFL papers have been accepted to this year conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS). Congratulatations! 38th edition of NeurIPS will take place in Vancouver, Canada from December 9th to December 15th.

EPFL @ ICML 2024

13.05.24EPFL

The following EPFL papers have been accepted to ICML 2024 (41st International Conference on Machine Learning). The conference will be held from July 21-27, 2024 in Vienna, Austia.

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Contact

Pour du sponsoring ou des contacts dans l’industrie, merci d’utiliser

ml-contact at epfl.ch

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