Le Futur de l’Intelligence Artificelle

Nous développons des technologies qui permettent aux humains et aux ordinateurs de mieux gérer le monde qui nous entoure.

Le hub EPFL pour les Théories et Méthodologies en Machine Learning

ML regroupe des professeurs et chercheurs de l’EPFL qui développent la théorie et les méthodes pluridisciplinaires du Machine Learning, visant la mise au point de systèmes d’intelligence artificielle destinés à des applications techniques, scientifiques et sociétales clés.

Cours

Du premier cycle au doctorat, l’EPFL propose de nombreux cours de Machine Learning.

Recherche

La recherche joue un rôle majeur dans le domaine du Machine Learning. Avec des publications de premier ordre chaque année, l’EPFL jouit d’une excellente réputation.

Evénements et actualités

Vous pouvez trouver ici des événements passionnants liés au ML et des nouvelles de l’EPFL.

SDSC Connect 2023

Towards Biomedical Data Science & Precision Medicine

25-05-202325-05-2023

Avec: Jacques Fellay, Prof. of genomics and precision medicine at EPFL and CHUV Antoine Geissbühler, Vice-Rector University of Geneva & Director eHealth HUG Olivier Michielin, Head of Precision Oncology Center, Lausanne University Hospital Stavroula Mougiakakou, Group Head, ARTORG Center for Biomedical Engineering Research, Uni Bern Raphaël Gottardo, Founding Director, Biomedical Data Science Center Nadia Terranova, Head of Quantitative Pharmacology, Merck Jurgi Camblong, co-founder & CEO, Sophia Genetics Olivier Verscheure, Founder & Executive Director of the SDSC Silvia Quarteroni, Head of the Innovation Team at the SDSC and more… 
Lieu et salle: BM 5202
Catégorie: Conférences – Séminaires

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Contact

Pour du sponsoring ou des contacts dans l’industrie, merci d’utiliser

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