Lausanne 1831 – 2024 Comparaison simulĂ©e entre les valeurs d'Ă©lĂ©vation des bĂątiments du cadastre en 1831 et les valeurs en 2024. Une moyenne arbitraire de deux Ă©tages pour les rĂ©sidences suburbaines et de trois Ă©tages pour les rĂ©sidences urbaines a Ă©tĂ© calculĂ©e pour 1831.  Les monuments encore existants conservent la mĂȘme Ă©lĂ©vation.
Time Machine Unit Mission
La mission de Time Machine Unit est d’intĂ©grer l’intelligence artificielle et le patrimoine culturel Ă travers une synergie entre la recherche scientifique et les institutions patrimoniales. Cette unitĂ© se consacre au dĂ©veloppement des projets interdisciplinaires recourant Ă la recherche de mĂ©thodologies d’intelligence artificielle pour dĂ©bloquer le potentiel des documents historiques, offrant de nouvelles perspectives et idĂ©es sur notre passĂ© commun et notre mĂ©moire.
Comprendre le passĂ©, densifier le prĂ©sent, planifier l’avenir: L’objectif est de crĂ©er des mĂ©thodologies et des approches pour densifier le prĂ©sent avec les informations du passĂ©, pour mieux comprendre les futurs possibles.
Innovation Ă©ducative : Time Machine Unit propose des programmes d’Ă©ducation, cours, workshop hands on et sĂ©minaires, qui Ă©quipent les communautĂ©s acadĂ©miques, professionnelles et les citoyens avec les compĂ©tences nĂ©cessaires pour l’extraction computationnelle et l’analyse des donnĂ©es historiques.
Programmes collaboratifs: Time Machine Unit promeut activement des programmes collaboratifs, facilitant les opportunitĂ©s d’Ă©tude et d’Ă©change pour les Ă©tudiants et les chercheurs. Cet effort collaboratif vise Ă envisager et rĂ©aliser un paysage dans lequel la technologie numĂ©rique amĂ©liore l’accessibilitĂ©, la comprĂ©hension et la prĂ©servation des artefacts culturels pour les gĂ©nĂ©rations futures.
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Piliers :
– dĂ©velopper des projets interdisciplinaires d’intelligence artificielle appliquĂ©e au patrimoine culturel, dans la perspective de la relation entre la recherche acadĂ©mique et les institutions patrimoniales.
– crĂ©er et promouvoir un nouveau type d’enseignement pour les communautĂ©s acadĂ©miques et professionnelles basĂ© sur la comprĂ©hension des documents historiques et leur extraction et analyse computationnelle.
– promouvoir des programmes d’Ă©tude et d’Ă©change pour les Ă©tudiants et chercheurs en collaboration avec des institutions patrimoniales intĂ©ressĂ©es par la comprĂ©hension de quel avenir numĂ©rique pour le patrimoine culturel est possible.
Les projets dĂ©veloppĂ©s dans le cadre de Time Machine Unit sont rĂ©partis en thĂ©matiques, peuvent concerner la ville et son territoire, la population, le patrimoine, l’iconographie, les sources textuelles et les sources audiovisuelles.
L’objectif est de promouvoir le dĂ©veloppement de nouveaux projets de recherche en crĂ©ant les conditions nĂ©cessaires Ă un vĂ©ritable Ă©change de connaissances et de technologies autour de thĂšmes transversaux et interdisciplinaires. BĂ©nĂ©fiques Ă tous les niveaux, la discussion et la mise en Ćuvre de mĂ©thodologies et d’outils communs permettront notamment d’optimiser l’acquisition et l’interopĂ©rabilitĂ© des donnĂ©es de recherche. Les recherches en cours et les rĂ©sultats dĂ©jĂ obtenus peuvent faire l’objet de cours et de sĂ©minaires d’enseignement.
Data cockpit
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