Prof. Florence Graezer Bideau a encadré des projets de semestre d’étudiant·e·s dont les sujets sont liés aux principaux axes de recherche du groupe Patrimoine, Anthropologie et Techniques.
Une sélection des derniers travaux figure ci-dessous :
Résumé des interviews Montreux Jazz Memories
Juliette Le Béchec
Ce projet de recherche de Master s’inscrit dans une démarche d’amélioration des outils de travail numériques de l’équipe du Bureau Permanent du Montreux Jazz Festival, en s’appuyant en particulier sur les besoins du Pôle Opérations.
Il repose sur une compréhension globale des enjeux logistiques, opérationnels et urbains du festival et de sa préparation, en s’appuyant sur les données issues de l’édition précédente et de celle à venir. Cette approche permet notamment d’identifier les limites des outils actuellement utilisés pour conceptualiser et planifier le montage des différents espaces et projets en termes de praticité technique, collaborative, et vis-à-vis des risques liés à la conservation des données qui en découlent. Le travail aboutit sur une réflexion concrète orientée UX/UI autour de la mise en place d’une plateforme numérique centralisée imaginée pour faciliter la collaboration interne et externe, et accompagner les équipes dans la conception et gestion de projets interdépendants.
Résumé des interviews Montreux Jazz Memories
Mathieu Mognol
Ce projet de bachelor s’est concentré sur l’exploitation de plus de 800 interviews du Montreux Jazz Festival, collectées dans le cadre du programme Montreux Jazz Memories. Les données, issues de transcriptions automatiques, présentaient de nombreuses erreurs et un manque d’organisation. L’objectif était double :
Développer un processus automatisé de nettoyage et de correction des transcriptions (détection de la langue, vérification via dictionnaires et listes de noms propres, corrections phonétiques et par distance de Levenshtein) afin d’obtenir un texte fiable.
Concevoir un outil de résumé automatique utilisant des modèles d’IA, notamment GPT-3, pour produire des synthèses concises (<1000 caractères) et extraire des mots-clés pertinents.
Le résultat final inclut une application Python (MJM_App) permettant la recherche par mots-clés, la consultation des résumés et la génération de nouvelles synthèses. Ce travail facilite l’accès aux informations clés pour les chercheurs, contribue à la préservation du patrimoine culturel du festival et constitue un modèle reproductible pour la gestion de grands corpus qualitatifs.
Hop on the train! – Interactive platform to explore the collection of Montreux Jazz Memories interviews and synthesize interconnected stories
Daniele Belfiore
“Hop on the train!” est un projet de semestre du master en Digital Humanities, conçu pour explorer la collection d’interviews des Montreux Jazz Memories d’une manière interactive, en connectant les différentes interviews pour synthétiser des nouvelles histoires. Un système d’intelligence artificielle a utilisé les Large Language Models pour traiter plus de 400 transcriptions – en nettoyant les textes et en les classant par 6 thématiques différentes – puis a synthétisé six récits originaux (un pour chaque sujet) qui révèlent de nouveaux points de vue des personnes ayant vécu le festival. Le prototype se déploie sous la forme d’une exhibition interactive qui démontre un voyage en train : chaque thème devient une ligne, chaque wagon représente un·e interviewé·e, et chaque trajet livre un récit généré de manière inédite. Dans ce report, on voit toutes les expérimentations qui ont permis de réaliser la pipeline pour les textes et les inspirations pour le design finale.