Soutenances de thèses

Interpretable representation learning for biological data: from small molecules to genes

Directeur de thèse : Prof. P. Vandergheynst, Programme doctoral en Biologie computationnelle et quantitative Thèse n° 11388 Pour participer à la soutenance publique, merci de contacter directement l’intervenant

 02.10.2026  

Intervenant·e: Maria BOULOUGOURI
Lieu:  ELA 2
Catégorie: Soutenances de thèses
Public cible: Tout public

Biophysical Insights into Protein Membrane Association and Development of Protein Design Frameworks

 02.10.2026  

Intervenant·e: Fernando Augusto TEIXEIRA PINTO MEIRELES
Lieu:  MXF 1
Catégorie: Soutenances de thèses
Public cible: Tout public

In-vitro microtissue models to study uropathogenic Escherichia coli infections in the bladder

 02.10.202609.10.2026  

Intervenant·e: Gauri Rshikesan PADUTHOL
Lieu:  SV 1717 &  Online
Catégorie: Soutenances de thèses
Public cible: Tout public

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