Amal Machtalay
Amal lors de la sa défense de thèse.
Résumé
Comment modéliser les systèmes complexes qui nous entourent ? C’est la question au cœur des recherches d’Amal Machtalay encadrée par les Prof. Retnani (Maroc) et Kressner (EPFL).
Ses travaux s’intéressent aux modèles mathématiques capables de reproduire le comportement de systèmes composés d’un grand nombre d’acteurs. Parmi leurs applications concrètes : le trafic routier, où chaque conducteur et chaque véhicule interagit avec les autres. Amal a développé un modèle permettant de représenter différents comportements de conducteurs, y compris ceux de véhicules autonomes, en combinant les échelles individuelle et globale.
Au-delà du trafic, le projet développe des méthodes numériques pour résoudre des problèmes mathématiques de grande dimension, avec un objectif très concret : rendre les calculs plus rapides et plus efficaces. Il explore notamment des techniques permettant de simplifier des modèles complexes tout en conservant leur précision, ainsi que l’utilisation du calcul parallèle et de l’intelligence artificielle.
Ces recherches ouvrent des perspectives pour mieux simuler et contrôler des systèmes complexes dans des domaines aussi variés que la mobilité, les dynamiques de population ou encore les systèmes multi-agents.
Publications / Actualités scientifiques
Machtalay A, Habbal A, Ratnani A, Kissami I, Computational investigations of a multi-class traffic flow model : Mean-field and microscopic dynamics, Transportation Research Part B : Methodological, Volume 195, 2025, 103196, ISSN 0191-2615.