Ein auf künstlicher Intelligenz basierendes System, das auf Ihren Husten hören und anzeigen kann, ob Sie COVID-19 haben.
Coughvid verwendet künstliche Intelligenz, um verschiedene Arten von Husten anhand ihres Geräusches zu unterscheiden. Die Idee ist nicht neu. Ärzte hören bereits auf den Husten ihrer Patienten, um Keuchhusten, Asthma und Lungenentzündung zu diagnostizieren.
Vielen Dank, dass Sie unsere Website, auf der Menschen die Geräusche ihres Hustens aufzeichnen und uns beim Aufbau einer umfassenden Datenbank helfen können, teilen.
Während der COVID-19-Pandemie haben sich Massen-Coronavirus-Tests für die Regierungen als unerlässlich erwiesen, um die Ausbreitung der Krankheit zu überwachen, infizierte Personen zu isolieren und die Infektionskurve im Laufe der Zeit effektiv zu „glätten“ [1]. Dieser oropharyngeale Tupfertest ist jedoch physisch invasiv und muss von einem ausgebildeten Kliniker durchgeführt werden. Dies erfordert, dass Patienten zu einer Laboreinrichtung fahren, um sich testen zu lassen, wodurch möglicherweise andere Personen auf dem Weg infiziert werden [2]. Im Idealfall werden die Tests nichtinvasiv und kostenlos durchgeführt und bei potenziellen Patienten zu Hause durchgeführt, um das Kontaminationsrisiko zu minimieren.
Die Weltgesundheitsorganisation (WHO) hat berichtet, dass 67,7% der COVID-19-Patienten einen „trockenen Husten“ aufweisen, was bedeutet, dass im Gegensatz zum typischen „feuchten Husten“, der bei Erkältung oder Allergien auftritt, kein Schleim produziert wird [3]. Trockener Husten kann von nassem Husten durch das von ihnen erzeugte Geräusch unterschieden werden, was die Frage aufwirft, ob COVID-19 durch Analyse der Hustengeräusche von Patienten diagnostiziert werden kann. Eine solche Analyse von Hustengeräuschen hat sich bei der Diagnose von Atemwegserkrankungen wie Pertussis [4], Asthma und Lungenentzündung [5] als erfolgreich erwiesen.
Im Embedded Systems Laboratory (ESL) der EPFL schlagen wir vor, die Signalverarbeitung, das Pervasive Computing und das maschinelle Lernen zu nutzen, um eine Android-Anwendung und eine Website zu entwickeln, mit denen COVID-19 Tests automatisch und bequem von zu Hause aus durchgeführt werden können. Die Testpersonen können einfach eine mobile Anwendung herunterladen, ihre Symptome eingeben, einen Audioclip ihres Hustens aufnehmen und die Daten anonym auf unsere Server hochladen. Wir werden dann modernste Techniken des maschinellen Lernens verwenden, um zwischen Hustengeräuschen zu unterscheiden, die von COVID-19-Patienten erzeugt werden, im Gegensatz zu gesunden Probanden oder solchen mit anderen Atemwegserkrankungen.
Vielen Dank, dass Sie unsere Website teilen, auf der Menschen die Geräusche ihres Hustens aufzeichnen und uns beim Aufbau einer umfassenden Datenbank helfen können.
| Lara Orlandic | Master student in Electrical Engineering |
| Aurélien Kinet | Master student in EE |
| Maja Stamenkovic | Master student in Computer Science |
| Stefano Vojinovic | Master student in EE |
| Alon Tchelet | Master student in EE |
| Tomas Teijeiro | Postdoc researcher in the ESL |
| David Atienza | Head of the ESL |