Semaine d’immersion Ă l’EPFL

ExpĂ©rimenter lâesprit scientifique pour enrichir son enseignement
La Semaine dâImmersion Ă lâEPFL (SEMIEL) est un programme destinĂ© Ă tous les enseignants et enseignantes de 7e et 8e Harmos. Par le biais dâune immersion dans un laboratoire et des modules de cours thĂ©matiques, ce programme propose dâaffiner son esprit scientifique, de renforcer sa capacitĂ© dâanalyse et son esprit critique, et dâobtenir des outils pour transmettre ces acquis aux Ă©lĂšves. Il nây a pas de prĂ©requis (il nâest pas nĂ©cessaire dâenseigner les mathĂ©matiques ou les sciences) pour participer Ă cette immersion qui se dĂ©roulera durant la premiĂšre semaine des vacances dâoctobre.

Inscriptions 2025
Le programme est limité à 12 personnes. Inscription via ce formulaire:
Les inscriptions sont traitĂ©es par ordre dâarrivĂ©e. Pour toute question et/ou demande dâinformation, nâhĂ©sitez pas Ă nous Ă©crire Ă lâadresse suivante:
[email protected]
Programme 2025
Mercredi 1er Octobre 2025 14h-16h
Présentation du programme et choix du laboratoire
Du lundi 13 au vendredi 17 Octobre 2025 9h-17h
Immersion dans le laboratoire sĂ©lectionnĂ© et modules de cours thĂ©matiques (tels que: dĂ©marche scientifique, analyse de donnĂ©es, probabilitĂ©s et risques, corrĂ©lation et causalitĂ©âŠ)
Cette semaine dâimmersion organisĂ©e par lâEPFL avec le soutien de Direction gĂ©nĂ©rale vaudoise de l’enseignement obligatoire et de la pĂ©dagogie spĂ©cialisĂ©e (DGEO). est entiĂšrement gratuite, les frais de repas et de dĂ©placements sont remboursĂ©s.
Laboratoires d’accueil SEMIEL en 2024
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Modules de cours SEMIEL 2024
Lundi 21 octobre
Rizlan Bernier-Latmani : DĂ©marche scientifique
Roland Tormey : Ămotions dans les apprentissages scientifiques
Mardi 22 octobre
Anne-Florence Bitbol : Probabilités et risques
Linda Mhalla : Corrélation et causalité
Mercredi 23 octobre
Shirit Cohen : MĂ©thode scientifique en Ă©conomie et sciences sociales
Dominique Foray: Innovation, productivité et croissance durable
Jeudi 24 octobre
Jeremy Luterbacher : Simulations et prédictions
Karen Scrivener : Réchauffement climatique, construction et matériaux : le processus pour convaincre
Vendredi 25 octobre
Nicolas Flammarion : Apprentissage automatique et base de données en sciences